三分钟了解系统
系统能力地图
经营驾驶舱
系统内置完整客户样本，覆盖地区、屋顶、工商、司法、消纳、电价、运维和发电差异等字段。
可上传 JSON、CSV、Excel 或文本资料，系统自动归一字段；无人机、CAD、人工补录资料会进一步修正屋顶评估。
统一数据底座、模型调度、自动化运营和持续学习共同支撑投资决策、经营优化和报告输出。
系统可读取营业执照、不动产权证、规划施工许可、消防资料、图纸、漏水照片、变压器照片、电费清单和屋顶影像，形成初步尽调报告。
建议顺序
数据中台
结构化数据预览
| 暂无数据。可点击“生成样表”或上传 Excel、CSV、JSON、PDF、图片、ZIP 等资料。 |
AI 多维分析
分析维度
等待入库数据。
等待入库数据。
等待入库数据。
数据处理说明
Excel、CSV、JSON、文本、PDF、图片和 ZIP 会被自动识别为不同资料类型，并转成结构化记录或证据索引。
大表默认分段加载，避免页面只显示几十行造成“数据缺失”的误解；完整数据已写入数据库视图。
正式运营数据在本地运营仓库中持久保存，并按关键字段去重；测试数据仅用于当前演示。
客户资料包识别框架
未选择客户
系统会综合屋顶条件、客户经营稳定性、司法风险、消纳能力、政策区域和预计收益，给出是否推进、附加条件和风险解释。
等待数字员工输出。
等待数字员工输出。
多维评分
位置、屋顶与发电收益预评估
预评估结果
输入位置后可打开第三方地图核验；点击“预评估屋顶收益”后，系统会根据面积、日照、朝向、坡度、消纳比例、上网结算比例、固定投资、安装、折旧和运维测算收益。
尚未融合增强资料。上传无人机、CAD、现场照片或人工补录后，系统会展示面积、遮挡、坡度、置信度和收益变化依据。
资料增强层
根据配电房照片、房屋照片和人工标注点，识别桥架、配电柜、屋面接入点，估算水平距离、垂直距离和建议电缆规格，输出需现场复核的工程量清单。
根据屋顶照片判断彩钢瓦、混凝土或其他屋面类型，识别锈蚀、漏水、遮挡、女儿墙和设备占用，给出换瓦年限、整改优先级和收益修正。
每次融合资料后，系统记录使用了哪些资料、改变了哪些参数、影响了多少装机和收益，并同步到“证据链”和报告输出。
历史发电预测与利润测算
预测曲线
上传历史发电数据后，系统将根据逆变器、时间、容量、发电增量和季节特征生成预测结果。
经营测算
模型输出口径
等待历史发电数据入库。
等待历史发电数据入库。
等待历史发电数据入库。
电网对账与开票自动复核
把供电局给出的电费清单、纸质对账单、电子票据和本公司开具给供电局的发票统一纳入系统，提升票据处理、数据核对和发票送达效率。
自动识别商户、账期、电量、金额和供电单位，按项目公司或按户生成开票任务；重复票据自动拦截，需关注事项进入复核队列。
输出对账结果、开票清单、发票文件、送达队列和回执记录。国网工作人员 App 自动接收属于自己的发票并提醒确认。
对账开票流程说明
国网 App 分发机制
系统完成开票文件生成后，会把发票 PDF/OFD、开票信息、账期、项目公司和供电局联系人写入服务器发票队列。国网工作人员手机 App 只订阅属于自己的供电单位和项目，发现新发票后自动下载、提醒并回传接收回执。
待处理资料
上传电费清单 PDF 后，点击“一键对账开票”，系统会自动完成商户归类、账期识别、复核判断、开票任务生成和 App 分发队列整理。
从“人工逐票处理”升级为“系统化复核”
纸质对账单、电网电费清单、电子账单和发票进入系统后，会先形成统一票据画像。系统对折痕、污渍、反光、低清晰度、版式差异和字段缺失进行质量评分，再通过多轮 OCR、版式识别、历史数据比对和模型复核判断，输出“通过、补充完善、需重点复核、退回重处理”等处理结果。
自动判断逻辑
- 同一票据多次扫描、多模型识别后，字段结果一致则自动确认。
- 与历史发电量、结算金额、上网电量、项目公司口径进行一致性校验。
- 金额、电量、税号、户号、项目公司、账期不一致时进入重点复核队列。
- 低清晰度、污渍、折痕导致识别不稳时，自动触发图像增强和二次识别。
- 重点事项先由专项小模型复核，复杂情形再由大模型输出判断依据。
电子复核能力
- 同一票据多次扫描结果比对，字段不一致时自动标记。
- 账期、电量、金额、税号、户号、项目公司和开票抬头一致性校验。
- 用历史结算区间判断异常波动，辅助识别金额或电量偏差。
- 支持按供电局版式训练专项识别模板，降低地区差异影响。
自动补救措施
- 图像自动增强、去噪、纠偏、裁切、表格线修复和缺页检测。
- 字段低置信度时自动调用备用模型和历史字段回填。
- 金额、电量差异在合理阈值内时自动生成复核说明。
- 无法自动确认的票据生成精简复核任务，仅展示关键事项。
开票与送达闭环
- 大部分按项目公司当期总额开票，少数按电站或农户分别开票。
- 开票规则自动匹配供电局要求，降低人工判断成本和沟通成本。
- 发票自动归档并送达指定联系人，记录发送时间、渠道和回执。
- 对账、开票、送达、回款和异常处理形成完整可追溯记录。
复核队列示例
| 票据类型 | 重点事项 | 系统判断 | 处置建议 |
|---|---|---|---|
| 电费清单 | 金额字段低置信度 | 与历史账期差异 1.8%，可自动复核 | 图像增强后二次识别并生成说明 |
| 纸质对账单 | 户号局部污渍 | 历史户号匹配成功，需保留证据 | 自动回填并标记置信来源 |
| 项目公司发票 | 开票方式差异 | 供电局要求按户开票 | 拆分开票任务并自动归档 |
| 电子回执 | 送达状态未确认 | 联系人未回执 | 触发二次送达并生成跟进记录 |
人工复核聚焦关键事项
系统将人工参与聚焦于少量需重点复核的事项，同时完整保留识别、比对、模型判断和处置记录，便于审计追溯与管理复盘。
收益偏差与经营预警
经营状态判断
等待系统完成收益测算与运行数据分析。
优先整改建议
优化数据进入训练闭环
未接入逆变器时的数据来源
用供电局月度电费清单、上网电量和结算金额反推发电收益，适合按月判断项目是否偏离投前预测。
在关键项目或样板项目补装轻量采集网关，通过电表、汇流箱或并网点读取发电侧数据，无需等待全部逆变器接口一次性打通。
用辐照、天气、同区域项目和历史结算数据建立预测基线，先做相对预警，再逐步替换为实时设备数据。
当暂时没有逆变器厂家接口时，系统可先采用“电网结算电费清单 + 采集器/网关 + 气象辐照 + 同区域基准”形成阶段性预测，并在后续接入真实设备数据后持续提升预警精度。
智能对话分析台
项目智能助理
快捷问题
当前上下文
数字员工协同台
证据链与可复核项
投委会报告预览
系统架构总览
系统能力成长线
模型接入与训练中心
统一数据底座
将屋顶、客户、设备、发电、结算、工商司法、政策气象和人工复核结果统一沉淀，避免资料散落在 Excel、纸质对账单和个人沟通记录中。
自动化运营大脑
不仅可以聊天交互，系统的更高能力是自动触发识别、测算、复核、报告、开票、运维建议等流程。AI 负责理解和编排，确定性模型负责关键计算。
模型持续进化
每一次人工复核、无人机校准、CAD 修正、投委会反馈、运维整改和实际发电偏差，都会变成训练样本，沉淀企业自己的专业模型。
面向资产经营
系统核心服务于分布式光伏资产投资、经营、结算、风控和增值应用，重点是资产质量、收益确定性、运营效率和资本化能力。