三分钟了解系统
供电局票据转换
导入不同供电局、不同版式的 Excel 票据，系统会逐 Sheet 识别户号和结算字段，再依据历史户号、业务订单、供电局名称与地理关系生成可复核的标准记录。
系统能力地图
经营驾驶舱
系统内置完整客户样本，覆盖地区、屋顶、工商、司法、消纳、电价、运维和发电差异等字段。
可上传 JSON、CSV、Excel 或文本资料，系统自动归一字段；无人机、CAD、人工补录资料会进一步修正屋顶评估。
统一数据底座、模型调度、自动化运营和持续学习共同支撑投资决策、经营优化和报告输出。
系统可读取营业执照、不动产权证、规划施工许可、消防资料、图纸、漏水照片、变压器照片、电费清单和屋顶影像，形成初步尽调报告。
建议顺序
供电局票据标准化
标准记录与归属证据
| 原始位置 | 发电户号 / 业务订单 | 账期 | 识别供电局 | 标准供电局 | 地区 | 电量 / 金额 | 状态 | 判定依据 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 导入票据后在这里查看标准记录。 | ||||||||
数据中台
基础数据增强与系统接口
等待接入设备运维系统。
等待接入新建项目系统。
等待数据关联分析。
| 尚未同步接口数据。点击“同步接口样本”后，可查看运维和新建项目数据如何进入决策链路。 |
结构化数据预览
| 暂无数据。可点击“生成样表”或上传 Excel、CSV、JSON、PDF、图片、ZIP 等资料。 |
AI 多维分析
分析维度
等待入库数据。
等待入库数据。
等待入库数据。
数据处理说明
Excel、CSV、JSON、文本、PDF、图片和 ZIP 会被自动识别为不同资料类型，并转成结构化记录或证据索引。
大表默认分段加载，避免页面只显示几十行造成“数据缺失”的误解；完整数据已写入数据库视图。
正式运营数据在本地运营仓库中持久保存，并按关键字段去重；测试数据仅用于当前演示。
客户资料包识别框架
输入输出格式训练中心
上传供电单位提供的原始资料和能发系统期望的标准结果。系统会自动识别同编号样例，学习图片版式、OCR字段、表格结构、多文件关系与字段来源，验证通过后统一发布为64字段生产输出 Skill。
1. 上传成对样例
2. 训练结果与发布判断
3. 企业格式 Skill 库
未选择客户
系统会综合屋顶条件、客户经营稳定性、司法风险、消纳能力、政策区域和预计收益，给出是否推进、附加条件和风险解释。
等待数字员工输出。
等待数字员工输出。
多维评分
位置、屋顶与发电收益预评估
预评估结果
输入位置后可打开第三方地图核验；点击“预评估屋顶收益”后，系统会根据面积、日照、朝向、坡度、消纳比例、上网结算比例、固定投资、安装、折旧和运维测算收益。
尚未融合增强资料。上传无人机、CAD、现场照片或人工补录后，系统会展示面积、遮挡、坡度、置信度和收益变化依据。
资料增强层
根据配电房照片、房屋照片和人工标注点，识别桥架、配电柜、屋面接入点，估算水平距离、垂直距离和建议电缆规格，输出需现场复核的工程量清单。
根据屋顶照片判断彩钢瓦、混凝土或其他屋面类型，识别锈蚀、漏水、遮挡、女儿墙和设备占用，给出换瓦年限、整改优先级和收益修正。
每次融合资料后，系统记录使用了哪些资料、改变了哪些参数、影响了多少装机和收益，并同步到“证据链”和报告输出。
历史发电预测与利润测算
预测曲线
上传历史发电数据后，系统将根据逆变器、时间、容量、发电增量和季节特征生成预测结果。
经营测算
模型输出口径
等待历史发电数据入库。
等待历史发电数据入库。
等待历史发电数据入库。
电网对账与开票自动复核
把供电局给出的电费清单、纸质对账单、电子票据和本公司开具给供电局的发票统一纳入系统，提升票据处理、数据核对和发票送达效率。
自动识别商户、账期、电量、金额和供电单位，按项目公司或按户生成开票任务；重复票据自动拦截，需关注事项进入复核队列。
输出对账结果、开票清单、发票文件、送达队列和回执记录。国网工作人员 App 自动接收属于自己的发票并提醒确认。
对账开票流程说明
客户业务规则已接入
系统已把账单批次、开票状态、认款状态、挂起状态、红冲规则、发票文件校验和接口字段口径纳入处理链路。用户上传资料后，平台会按这些规则生成可复核的对账、开票、送达和认款结果。
六步自动处理链路
等待电费清单进入系统。上传 PDF 或载入样例后，系统会自动完成识别、归类、复核、开票、送达和回执归档。
国网 App 分发机制
演示版会在开票任务生成后自动生成模拟发票包，并把发票 PDF、开票信息、账期、项目公司和供电局联系人写入服务器发票队列。国网工作人员手机 App 只订阅属于自己的供电单位和项目，发现新发票后自动下载、提醒并回传接收回执。
生产版不会模拟开票。系统完成识别复核后先生成开票任务；税务系统正式开票并输出 PDF/OFD 到本地发票目录后，系统再自动识别、匹配并回传到对应供电局 App。
归口决策中心
系统已完成可确定字段的统一归口。仅对无法由原始单据可靠判断的一对多业务订单、分摊依据或缺失明细发起补充决策，不使用历史比例自动推算。
正式发票目录
请在开票电脑上选择税务系统输出正式发票的目录。系统会检查新增文件和修改文件，识别发票文件后按供电局、账期、金额、商户和任务号自动匹配，匹配成功后才进入 App 回传和回执流程。
中心端与电网 App 通讯闭环
电网 App 是外部票据入口，中心端是我方内部控制台。外部人员上传电费清单、纸质对账单照片、电子 PDF 或回执后，中心端自动接收、解析、复核并生成开票任务；内部人员可选择关键环节人工复核，确认后放行发票包回传，系统记录全流程证据链。
建议将外部 App 定位为票据交换通道，将中心端定位为我方内部控制台。App 负责低步骤上传和确认，中心端负责业务规则、复核策略、开票控制、异常处理和证据归档。
待处理资料
上传电费清单 PDF 后，点击“一键对账开票”，系统会自动完成商户归类、账期识别、复核判断、开票任务生成和 App 分发队列整理。
从“人工逐票处理”升级为“系统化复核”
纸质对账单、电网电费清单、电子账单和发票进入系统后，会先形成统一票据画像。系统对折痕、污渍、反光、低清晰度、版式差异和字段缺失进行质量评分，再通过多轮 OCR、版式识别、历史数据比对和模型复核判断，输出“通过、补充完善、需重点复核、退回重处理”等处理结果。
自动判断逻辑
- 同一票据多次扫描、多模型识别后，字段结果一致则自动确认。
- 与历史发电量、结算金额、上网电量、项目公司口径进行一致性校验。
- 金额、电量、税号、户号、项目公司、账期不一致时进入重点复核队列。
- 低清晰度、污渍、折痕导致识别不稳时，自动触发图像增强和二次识别。
- 重点事项先由专项小模型复核，复杂情形再由大模型输出判断依据。
电子复核能力
- 同一票据多次扫描结果比对，字段不一致时自动标记。
- 账期、电量、金额、税号、户号、项目公司和开票抬头一致性校验。
- 用历史结算区间判断异常波动，辅助识别金额或电量偏差。
- 支持按供电局版式训练专项识别模板，降低地区差异影响。
自动补救措施
- 图像自动增强、去噪、纠偏、裁切、表格线修复和缺页检测。
- 字段低置信度时自动调用备用模型和历史字段回填。
- 金额、电量差异在合理阈值内时自动生成复核说明。
- 无法自动确认的票据生成精简复核任务，仅展示关键事项。
开票与送达闭环
- 大部分按项目公司当期总额开票，少数按电站或农户分别开票。
- 开票规则自动匹配供电局要求，降低人工判断成本和沟通成本。
- 发票自动归档并送达指定联系人，记录发送时间、渠道和回执。
- 对账、开票、送达、回款和异常处理形成完整可追溯记录。
复核队列示例
| 票据类型 | 重点事项 | 系统判断 | 处置建议 |
|---|---|---|---|
| 电费清单 | 金额字段低置信度 | 与历史账期差异 1.8%，可自动复核 | 图像增强后二次识别并生成说明 |
| 纸质对账单 | 户号局部污渍 | 历史户号匹配成功，需保留证据 | 自动回填并标记置信来源 |
| 项目公司发票 | 开票方式差异 | 供电局要求按户开票 | 拆分开票任务并自动归档 |
| 电子回执 | 送达状态未确认 | 联系人未回执 | 触发二次送达并生成跟进记录 |
人工复核聚焦关键事项
系统将人工参与聚焦于少量需重点复核的事项，同时完整保留识别、比对、模型判断和处置记录，便于审计追溯与管理复盘。
结算与财税运营
业务输入
系统支持一次导入结算单、屋顶租金计划、电站基础信息、认款列表、银行流水、发票资料和财务规则。重复文件会自动去重，正式运营数据会持久保存到数据库。
用户最关心的输出
财税运营工作流
屋顶租金与认款规则
系统支持对接屋顶租金查询接口，按电站 ID 或订单 ID 批量获取结算周期、单价、金额、组件数、支付状态和银行账号信息；认款侧按电站维度、项目公司维度、工商业维度分别计算应认金额。
清分与财务规则
系统将屋顶租金、运维费、资方租金、保险费、项目公司运营费和税金拆成可配置规则。规则支持固定金额、比例计算和阶梯计算，便于不同地区、不同批次合同采用不同口径。
把结算单、屋顶租金计划和电站基础信息统一落库，避免三张表分散在不同系统里。
系统自动抽取到账流水，按账期、金额、名称和规则匹配认款，减少人工逐笔核对。
将屋顶租金、运维费、固定租金、项目费用等按规则自动清分，并生成记账凭证底稿。
把开票、清分、凭证和税务资料组织为报税底稿，支持财务人员复核后提交。
结合应付、应收、租金发放、工资、房租水电、维修、老化周期和回款节奏进行现金流预测。
支持直接询问本月开票、认款、清分、回款和资金缺口，系统返回图表、表格和报告。
客户痛点对应能力
| 痛点 | 系统能力 | 结果 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 结算单、租金计划、电站基础信息分散 | 自动落库与分类 | 统一业务数据底座 | 结构化表与索引 |
| 月度数千张发票，人工开票费时 | 自动开票与送达 | 减少人工录入和重复核对 | 开票清单与发票包 |
| 银行流水多、U盾多、银行多 | 流水自动获取 | 形成可认款流水池 | 流水清单与匹配结果 |
| 认款、清分、凭证靠人工外包 | 自动认款 + 自动清分 + 凭证生成 | 减少外包和人工依赖 | 认款表、清分表、凭证底稿 |
| 报税半自动，财务压力大 | 自动报税底稿 | 缩短报税准备时间 | 申报底稿与复核清单 |
| 资金安排需要动态调整 | 智能资金预测 | 支持延期、分批、优先级发放决策 | 资金预测与应付计划 |
落地方式
系统不要求用户理解底层规则，只要把资料放进来，再选择想要的结果，就能自动得到结算、认款、清分、凭证和报税所需输出。
收益偏差与经营预警
经营状态判断
等待系统完成收益测算与运行数据分析。
优先整改建议
优化数据进入训练闭环
未接入逆变器时的数据来源
替代数据预警运行器
当前按“无逆变器接口”场景运行：系统会先读取电网结算、电费清单、气象辐照、同区域基准和运维记录，生成月度经营预警。
用供电局月度电费清单、上网电量和结算金额反推发电收益，适合按月判断项目是否偏离投前预测。
在关键项目或样板项目补装轻量采集网关，通过电表、汇流箱或并网点读取发电侧数据，无需等待全部逆变器接口一次性打通。
用辐照、天气、同区域项目和历史结算数据建立预测基线，先做相对预警，再逐步替换为实时设备数据。
当暂时没有逆变器厂家接口时，系统可先采用“电网结算电费清单 + 采集器/网关 + 气象辐照 + 同区域基准”形成阶段性预测，并在后续接入真实设备数据后持续提升预警精度。
经营预警分阶段建设
智能对话分析台
项目智能助理
快捷问题
当前上下文
数字员工协同台
Skill、数字员工与工作流如何形成
业务专家给规则，历史样例给答案，大模型辅助生成初版能力；系统确认后把它们保存为可调用、可审计、可训练的企业数字员工。
1. Skill 生成
2. 数字员工组装
3. 工作流执行
证据链与可复核项
投委会报告预览
系统架构总览
从资料、设备、项目和外部环境到经营决策的实时闭环
能力保存与持续进化
系统不是把数字员工临时写在页面上，而是把定义、权限、版本、执行记录和训练样本都保存下来。下一次处理同类客户时，可以复用同一套能力并继续优化。
能力来源
系统保存
执行后回流
系统能力成长线
模型接入与训练中心
统一数据底座
将屋顶、客户、设备、发电、结算、工商司法、政策气象和人工复核结果统一沉淀，避免资料散落在 Excel、纸质对账单和个人沟通记录中。
自动化运营大脑
不仅可以聊天交互，系统的更高能力是自动触发识别、测算、复核、报告、开票、运维建议等流程。AI 负责理解和编排，确定性模型负责关键计算。
模型持续进化
每一次人工复核、无人机校准、CAD 修正、投委会反馈、运维整改和实际发电偏差，都会变成训练样本，沉淀企业自己的专业模型。
面向资产经营
系统核心服务于分布式光伏资产投资、经营、结算、风控和增值应用，重点是资产质量、收益确定性、运营效率和资本化能力。